實時數(shù)據(jù)趨勢將如何影響

 

數(shù)據(jù)中心最初的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）如今發(fā)展成為幾乎是萬物互聯(lián)。很難找到不受互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備和他們收集的數(shù)據(jù)的影響的行業(yè)。然而，現(xiàn)在存在著大量的實時互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。當(dāng)使用這些系統(tǒng)時，人們希望立即獲得洞察力，而不是幾小時甚至是幾分鐘之后。
　　
　　實時數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)中心增加其存儲和處理能力。另外，隨著越來越多的客戶擁有由數(shù)據(jù)中心處理的實時工作負(fù)載，這些數(shù)據(jù)中心設(shè)施必須提高其服務(wù)器電源和散熱能力，以避免導(dǎo)致故障或停機(jī)等問題。
　　
　　當(dāng)然，所有數(shù)據(jù)中心客戶都要求近乎恒定的正常運行時間，并且與實時數(shù)據(jù)應(yīng)用程序相關(guān)的任何停機(jī)時間都可能造成災(zāi)難性的后果。
　　
　　下面的趨勢說明了為什么實時數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中心的未來有直接的聯(lián)系的原因。不能滿足實時數(shù)據(jù)要求的設(shè)備將很難與其競爭。
　　
一、實時數(shù)據(jù)可以優(yōu)化數(shù)據(jù)中心性能
　　
　　盡管實時信息可能會給沒有配備處理實時信息的設(shè)備帶來負(fù)擔(dān)，但這種信息也可能會提高功能。更具體地說，通過實時分析數(shù)據(jù)并為優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施提供可行的建議，實時監(jiān)控可以幫助數(shù)據(jù)中心降低能耗和運營成本。
　　
　　實時跟蹤還使數(shù)據(jù)中心管理人員能夠更好地評估何時應(yīng)更換和更換老舊設(shè)備，以防它們過時或出現(xiàn)故障。
　　
　　此外，根據(jù)一項分析，與過去10年相比，現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的電源和散熱基礎(chǔ)設(shè)施具有大約三倍的數(shù)據(jù)點或可用通知。如果數(shù)據(jù)中心運營商能夠?qū)崟r接收有關(guān)設(shè)施功能的遠(yuǎn)程通知，那么他們可以更好地迅速對問題做出響應(yīng)，而不是事后數(shù)小時甚至是數(shù)天。
　　
　　實時數(shù)據(jù)還可能意味著數(shù)據(jù)中心設(shè)施管理人員會從基于日歷的維護(hù)計劃過渡到基于實時互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站進(jìn)行維護(hù)的時間表，該門戶網(wǎng)站可顯示任何給定時刻設(shè)備的狀況。這樣的資源還可以提供統(tǒng)計信息，從而可以為數(shù)據(jù)中心管理人員提供有關(guān)可能很快影響性能。但不是即將發(fā)生的操作風(fēng)險的問題的線索。
　　
二、醫(yī)療部門開始采用實時數(shù)據(jù)
　　
　　醫(yī)學(xué)專家知道，幾秒鐘可能意味著重癥患者的生命或死亡。毫不奇怪，許多醫(yī)院的重癥監(jiān)護(hù)室使用實時操作系統(tǒng)（RTOS）來滿足他們所服務(wù)的個人的護(hù)理需求并做出更快的診斷。
　　
　　實時操作系統(tǒng)可立即處理資源管理，數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序托管。此外，實時操作系統(tǒng)（RTOS）的內(nèi)存占用容量大約8K到2MB。
　　
　　專家認(rèn)為，實時數(shù)據(jù)可以幫助解決通常阻礙醫(yī)療保健部門發(fā)展的分散問題。例如，在哈維颶風(fēng)期間，緊急派遣人員努力確定將救援人員派往何處，因為要確定哪個社區(qū)受災(zāi)最重或需要最緊急的援助是一項挑戰(zhàn)。有些人利用居民的社交媒體帖子為決策增加背景。
　　
　　因此，當(dāng)區(qū)域遭受自然災(zāi)害時，與這一趨勢相關(guān)的數(shù)據(jù)中心需求可能會發(fā)生變化。但是，如果醫(yī)院繼續(xù)意識到有多少實時數(shù)據(jù)可以改善患者病情，那么它們也可能以更普遍的方式上升。
　　
　　實時數(shù)據(jù)還來自消費者可以快速獲取的設(shè)備。最近的一項研究檢查了來自47,000多位Fitbit用戶的數(shù)據(jù)，研究人員得出的結(jié)論是，這有助于做出實時流感預(yù)測。
　　
三、隨著汽車的自主化程度提高，實時數(shù)據(jù)將會增加
　　
　　聯(lián)網(wǎng)汽車可捕獲大量實時數(shù)據(jù)。它們所包含的傳感器可以遠(yuǎn)程告知車窗、車門和車內(nèi)照明燈的當(dāng)前狀態(tài)，以及電動汽車電池的電量。
　　
　　這些自動加強(qiáng)車輛需要數(shù)據(jù)中心進(jìn)行準(zhǔn)備，因為它們越來越多地走上世界各地的道路。隨著無人駕駛汽車變得越來越普遍，帶有傳感器、人工智能、激光雷達(dá)和攝像頭的汽車會越來越多地被處理和存儲，信息量只會增加，從而幫助他們隨時了解周圍的環(huán)境。
　　
　　如果這些攝像頭以4K質(zhì)量采集視頻，則每小時僅可產(chǎn)生5.4TB的數(shù)據(jù)。大多數(shù)信息將不會流向云平臺和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心。相反，它會由于邊緣計算而得到處理。
　　
　　自動駕駛汽車行業(yè)預(yù)見了未來的發(fā)展趨勢，汽車可以在高清地圖的幫助下進(jìn)行導(dǎo)航，這些地圖會實時更新以顯示道路狀況（例如坑洼）。此外，具有連通性功能的汽車將彼此探討道路的特征，從而彼此幫助避免問題。
　　
　　由于這樣的發(fā)展，聯(lián)網(wǎng)汽車的潛力在很大程度上取決于未來數(shù)據(jù)中心是否具備必要的基礎(chǔ)設(shè)施，以及能否在不出現(xiàn)停機(jī)風(fēng)險的情況下進(jìn)行擴(kuò)展。
　　
四、其他實時互聯(lián)網(wǎng)連接示例
　　
　　這里介紹的例子遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是實時數(shù)據(jù)的唯一應(yīng)用。其他需要實時數(shù)據(jù)的領(lǐng)域也存在于制造業(yè)，幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地響應(yīng)報價和建議，并使工廠經(jīng)理能夠看到即時的績效指標(biāo)。
　　
　　許多城市還設(shè)有實時犯罪中心，執(zhí)法人員可以在幾秒鐘內(nèi)對非法活動作出反應(yīng)。這些網(wǎng)站中的許多都是從成千上萬的攝像頭中獲取數(shù)據(jù)的。例如，芝加哥有35000個攝像頭遍布全境，再加上在槍聲不到一分鐘內(nèi)就能提供細(xì)節(jié)的技術(shù)。
　　
　　如果這些實時數(shù)據(jù)收集失敗，它們可能會嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)運營，甚至影響人身安全。因此，數(shù)據(jù)中心必須具有處理增加的工作負(fù)載的能力，而又不會受到阻礙。
　　
五、實時數(shù)據(jù)將繼續(xù)適用于當(dāng)今世界
　　
　　許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)的趨勢對數(shù)據(jù)中心提出了更高的要求，隨著對實時信息的需求，這些需求將變得更加強(qiáng)烈。
　　
　　實時數(shù)據(jù)將繼續(xù)變得更加突出，數(shù)據(jù)中心設(shè)施必須為此做好準(zhǔn)備。